企业数字化转型方法论

    数字化转型可以定义为一种策略，企业通过利用新一代信息技术如云计算、大数据、物联网、人工智能等，改变其业务模式和运营方式，以适应市场需求和技术的发展趋势。具体来说，数字化转型可能涉及到企业的各个方面，包括业务模式、客户体验以及流程和运营，目标是优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑。

       经过这些年的摸索和实践，我们总结出一套企业数字化转型的12345方法论。

    指的是一个平台，两个核心技能，三个阶段，四个战略内容，五化建设，即企业数字化转型的12345。具体来说，一个平台是指，一个拥有大数据和人工智能各种组件的云计算平台；两个核心技能是指，业务快速的IT化能力和数据科学的能力；三个阶段是指：业务数据化；数据业务化；业务职能化；四个战略是指：管理战略、运营战略、分析战略、工具战略；五化建设是指：工作移动化、数据产品化、分析可视化、管理云化、业务社交化。

    企业通过这12345策略，利用新一代信息技术，构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环，打通不同系统、不同技术、不同部门，甚至不同企业，不同产业间的数据壁垒，提高企业、产业、行业生态整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

　　在以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮数字化转型的过程中，云平台发挥着“操作系统”的重要作用。因为大家可以在一个平台上协同工作，运营维护IT系统、敏捷开发系统平台，基于云大协同工作，基于云进行IT创新的平台，基于云进行数据交换，之前的我们系统大部分烟囱，建了ERP、 CRM、 OA、供应链、财务或者企业的网站或者企业的电子商务平台，都多家不同的系统供应商提供。每个系统都有自己的技术架构，数据库不连接，跨系统之间的工作流无法协同，就形成了数据烟囱。我们通过建一个统一的云平台，可以让技术融合、数据融合、业务融合。云平台提供了必要的IT资源，同时也需要数据服务，大数据和人工智能来助力企业数字化转型

    需要具备对业务趋势把握的能力和数据科学的能力。业务把握的能力实际上是对于企业所在行业的发展趋势的深刻洞察、预见、准备、布局、投资、运营管理、工具的使用等一种综合能力。使企业内部人员之间的沟通、对外的业务客户、合作伙伴、供应链协同起来能够更加快捷，高效。这里要说的是企业业务支撑正在从IT向DT转变。IT是一个成本中心，解决的是企业以往日积月累的业务需求。DT是利润中心，解决的是企业实时在线的业务。所以，IT实际上是落后业务的，而DT是领先业务的。

       数据科学能力需要企业拥有这类人才，那就是既懂得数据科学，又懂得企业业务，能够把业务有效的通过数据科学去描述，去实现它的高效处理速度。

    第一个阶段是业务的数据化。到目前为止还有很多企业没有把自己的业务全部数据化，这个数据化实际是在企业整个业务的闭环。即从获客、销售跟进、签订合同、设计、生产、运输到客户回款、评价、转介绍等过程进行数据化。如果说数据化了，那么就完成了数字经济建设的第一个阶段—业务的数据化。从数据采集、数据管理、数据建模分析到可视化过程。基本上去很多优秀企业都有可视化分析的屏幕，就说基本上已经做完了从业务数据化的这个部分

    第二个阶段是数据的业务化。业务分析出来的数据能够去指导业务实践，比如我们通过在线用户cookie，发现他经常看一些自行车赛事的新闻，做了大量的自行车相关活动的评论，最近的环法赛，他也非常关注。那么我们当他上购物网站的时候，我们能不能给他推荐一些跟环法赛相关或者跟自行车相关的商品去满足他的需求。这就是数据的业务化，将数据分析出来的结果发挥价值，产生收益。

    而且数据的业务化对于企业管理层、企业运营经理等具体执行人员都要有能够把数据加工运营好的意识，除了有意识以外，当然还有过硬的技术，自己能够做一些简单分析，能够从数据中发现一些业务的机会，这种能力和技术，还有方法，实际上是这个阶段非常重要的一个企业建设的内容。

    第三个阶段是业务的智能化。我们已经通过系统的分析得出了结论，然后能通过结论再去调整系统或是去优化管理，指导人的工作。那我们就要把这些全部要写成算法，让它智能化地去执行，减少人的干预。

    比如说运营商要给一批客户打电话，电话每次都是自动化拨出。在拨出的时候，系统可能选择了一万个电话号码，不同的性格偏好的人选择不同的话务员去沟通交流，交流完这一万个电话号码。可能第一次接听的有五千个，接听后深入沟通的可能有三千个，最终跟你做了洽谈有购买意向的可能有两千个，最后可能真正跟你发生业务关系的也就一千个。这是一次通过自动化的外呼产生的数据，那么企业在下次去利用这个数据打电话的时候，就应该有一个自动化的排班，之前打过这个电话的人就不要让他再打了，说明这个客户可能不喜欢他或者他沟通的方法有问题；或者说之前已经购买过这个商品的就不要再拨出了；之前一个脾气比较暴躁的你可以放一个声音比较甜美温柔的姑娘去跟她沟通。所以就是把之前业务的整个过程变成一个智能化的过程，让他不断优化。当然这个只是一个比喻，就是说怎么把业务智能化。

    业务数据化、数据业务化、业务的智能化这三个阶段，通常情况下企业需要循序渐进。当然这三个阶段不是绝对的，有可能是一个混合的，企业也会根据自己的业务重点的不同开展这三个阶段也是可以的，企业在不同的发展阶段，企业的人财物产供销对于IT信息系统和对于DT系统的需求，迫切程度也是不一样的。

    第一是行业的数据战略咨询。行业的变化趋势是什么？其实它相当于一个大环境，这个大环境好的时候企业在这方面投入就能得到回报，大环境不好的时候企业在这方面投入就会相对比较少。

    第二是运营。企业运营的指标架构体系是什么？我们要了解行业内领军企业的运营优势。因为每个企业在建立的过程中最后都会形成自己的核心管理优势，这些企业的优势对我们企业转型有哪些借鉴的作用。

    第三是数据分析。不同的分析层面，需要的算法和模型是不一样的。所以在企业的分析层面，我们需要优秀的算法跟人才。

    第四是工具。工欲善其事，必先利其器，我们要实现企业的战略，就需要好的工具，不管是选择哪一个大数据平台、工具、SaaS、PaaS…你都会根据自己的实际经济能力、人员的水平、业务的场景去做一些个性化的选择。

    第一是业务移动化。目前很多企业用户移动手机占了整个使用系统时间的百分之八十九十，所以系统尽可能的去满足用户当前的场景，移动的办公、移动的业务、移动的需求。

    第二是数据产品化。数据通过产品更容易去释放它的价值。当企业的数据、业务能够变成一个数据的产品，企业的客户、员工、领导能去发掘数据、确定数据、能够比较便捷地获取数据并且比较安全的时候，那么就非常有必要进行数据产品化。

    第三是分析可视化。大家知道一图胜千言，一维的分析能让你发现的规律是有限的，二维就能让你比较容易的发现，三维的动态就让你更直观，能够去促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时，可视化工程师可以说是在画画，能够通过画去驱动领导对决策对管理的需求，如果画的好可能我们对于业务的探索就会更加便捷，更加清晰。

    第四是管理要云化。管理乐趣在云端，因为在云端把你的审批变得很方便，对员工、客户的用户体验就是要及时。不管是ERP、CRM、OA等最好能够把它放在云端，云端的管理实际上会更加便捷，方便。所以尽可能的让管理者的应用在云端去实现。管理者要有大数据思维，只有在云端才能实现数据共享。

    第五是销售社交化。在不知不觉中，把商品自动推荐客户，这种场景将会越来越多，不是客户找信息和产品，而是产品和信息反过来找人，这就是大数据平台的一个核心能力。个性化推荐引擎技术，不打扰式销售有望通过社交的方式利用个人标签、行为、偏好这些数据来解决。

    以上就是数字化转型的12345方法论，很多企业都利用这种方法取得了一定的成效。然而，需要注意的是，数字化转型并不是一次性的活动，而是需要持续适应不断变化的环境的过程。因此，企业在进行数字化转型时，需要具备敏捷性和适应性，以便及时应对市场颠覆性事件并做出正确的决策。