今日继续聆听陈琪教授关于电子商务数据分析的课程。陈教授的授课内容丰富，案例生动，使人受益匪浅。
在交易数据分析环节，陈教授详细解读了如何分析网店的销售金额数据。通过绘制各销售指标的折线图，我们可以直观地看到销售额、客单价、订单量、转化率和访客量的变化趋势。这有助于我们发现销售额数据异常波动的原因，为后续的决策提供有力依据。同时，陈教授强调，不要忽视高访客量的商品在活动期间的重要性，因为它们能带来高流量和高支付转化率。
在服务数据分析部分，陈教授指导我们如何处理店铺客服的周咨询数据，并统计三名客服人员的咨询成交转化率。通过分析转化率，我们可以为客服人员提供改善建议，以提高整个团队的业绩。此外，陈教授还提到，为了提高客服的KPI表现，需要追踪其咨询成交转化率并进行考核。
在生鲜行业数据分析报告撰写部分，陈教授指出掌握新知识Exp函数的重要性，用于结合指数公式预测市场规模值。
经过一系列数据分析，我们得出计划进入生鲜电商市场的企业应采取的发展战略，重视供应链的管理。
在采购需求计划分析环节，我们学习了如何分析上一年度的采购计划，为下一年度的采购计划制定做准备。陈教授提醒我们，在数据计算后要与原表的总值进行核对，以确保统计的值没有问题。
此外，我们还学习了如何对物流数据进行时效分析，为快递选择、跟进及物流咨询回复提供客观参考，以提升用户的物流服务体验。
在行业数据分析报告撰写部分，我们掌握了len函数和substitute函数的嵌套使用方法，完成了行业数据分析报告的撰写。
通过这次研修，我们对电子商务数据分析有了更深入的了解，掌握了相关的技能和工具。我相信这些知识和技能将对我未来的教学工作和专业发展产生积极的影响。在未来的实践中，我将不断运用所学知识，提升自己的数据分析能力，为电商教学工作贡献自己的力量。
感谢陈琪教授的悉心指导，让我们在这次研修中收获颇丰。
期待明天的课程，也期待未来有更多机会参加此类研修课程！
编辑：甘肃林业职业技术学院 赵梓伊