津数管家
天津分行“会计核算风险预警项目”应用案例
长期以来，我行会计核算监督的传统手段主要是现场检查，对整体核算质量的分析、总结不足。为规范会计核算行为，有效防控会计信息质量风险，我部与分行渠道与运营管理部决定研发“会计核算风险预警项目”，通过数据应用平台和微信企业号的互联互通，将会计核算预警信息发送到指定有权人员手机。
分行数据部认真分析渠运部提出的业务需求，对可疑数据进行挖掘、提取和推送，设置模型按日提取全量数据并按照业务预警规则进行筛选。分析出的可疑数据自动通过微信企业号向有权人单独推送预警提示信息，详细信息可在员工渠道的数据应用平台上通过报表查阅。目前已实现4个预警模型如下：
模型一：以前年度损益调整变动情况
每日提取科目编号为699001或699011的年度损益调整科目变动情况，将期间有发生额变动的数据作为预警数据推送。
模型二：其他应收款项信用风险损失准备余额超上限
每日提取各机构资产保全业务平台待结案诉讼费挂账户余额和181412核算码的所有内部账户余额，按机构进行汇总并与本机构其他应收款项信用风险损失准备户的余额进行比较，出现前者金额小于后者的，进行推送。
模型三：银团贷款内部账户超一年未变动
每日提取银团贷款相关内部账户的账户明细：银团贷款、银团贷款资金、待处理银团贷款业务款项，以上三种内部账户中一年以上无业务发生的账户明细，如果出现了新增的未变动账户便进行推送。
模型四：贷款本息还款顺序错误
每日提取非应计贷款先还息后还本和应计贷款先还本后还息的明细，将本日发现的还款顺序错误的明细进行推送。
年度损益模型（模型一）已筛选出了两条可疑数据，待结案诉讼费及其风险准备模型（模型二）筛选出了一条可疑数据，银团贷款模型（模型三）筛选出了两个近三月新增的长期不动内部账户，贷款还款顺序模型（模型四）精准筛选出了11月份的两条还款顺序错误数据。预警信息及时推送到了网点营运主管及分、支行会计管理人员手机，帮助营业网点和业务部门迅速定位会计核算的异常情况，尽早解决问题、处置风险隐患。
分行数据部、渠运部计划继续扩展“会计核算风险预警项目”范围，打破以往的路径依赖，发挥专业优势，主动融入业务，不断优化、迭代数据模型，利用数据服务平台丰富数据分析维度和密度，打通从交易录入到账务生成的数据信息流转链路，推动业务数据和账务数据互联互通，打造良好的数据生态，绘制业财数融合的“第二发展曲线”。
分行渠运部通过总结日常工作中发现的风险点，加强系统化思维，向数据管理部提出数据管控需求，经过双方沟通决定，通过向分行、支行、网点三级会计管理人员的微信企业号推送预警信息的方式，实现对“黑天鹅”事件的自动化预警，同时大幅减少日常排查的人力成本。
津数轻行
数据助力“建行生活”平台优惠券精准投放
结合个金部“建行生活联营联运活动”安排，首期将开展直营经理、客户经理派券活动，本次派券包括外卖和骑行两部分优惠券，意在通过此次活动唤醒平台“沉睡用户”，为使资源有效利用，精准触达目标客户，分行个金部向分行数据管理部申请数据支持。
模型一：沉睡客户唤醒
数据管理部认真开展对平台用户行为、消费习惯等数据的深度挖掘和分析，建立精准用户画像。提取建行生活“沉睡用户”，包括9月份以前有外卖或骑行订单，9月份以后没有外卖或骑行订单核销记录的客户；一年内有登录无交易的客户。探寻该客群消费习惯和行为特征，定向投放骑行、外卖消费券，积极做好“沉睡用户”唤醒工作，并通过客户直营方式与用户建联，一定程度上减少对于用户过度的信息干扰，提升用户体验。
模型二：平台用户促活
数据管理部运用大数据智能平台丰富的标签体系和上海大数据中心开发的智能标签模型货架工具，建立涵盖建行生活客户基本信息、快捷支付信息、近期消费情况、金融资产分布情况、持有产品情况、用户使用建行生活及手机银行浏览情况等105个变量指标的多维度客户标签数据宽表，于SAS EG编写程序筛选正负样本，使用智能标签模型货架中lightGBM统计模型建模，生成重要变量客户画像、结果清单及活跃客户概率，通过模型设计助力建行生活平台活跃客户占比的有效提升。
从唤醒到激活，数据管理部与业务部门形成合力，共同推动“建行生活”平台向更高水平发展。模型一提供骑行订单客户清单5373条，外卖订单客户清单16665条，一年内有登录无交易客户清单9万余条，模型二按照客户活跃概率从大到小，提供客户清单20639条。
该项目将数据管理部大数据产品、建模工具与业务需求紧密结合，利用数据赋能，聚焦价值贡献，通过数据分析和模型设计，实现我行有限营销资源的精准投放，助力分行业务部门精准触达目标客户，提高营销成功率。
津数赋能
数据支持静海支行数字化营销
静海支行定于2023年12月17日与红星美凯龙开展线下家装节装修分期营销活动。为确保线下邀约客户的数量和质量，静海支行提前向分行数据管理部申请数据支持，实现房贷、信用卡跨条线联动营销。
分行数据管理部立即组织人员进行了数据库编程，提取近3年静海支行办理的公积金贷款、按揭贷款、组合贷款的借款人、共同借款人等客户的贷款信息、联系信息、竣工日期等营销要素，剔除不良贷款客户并匹配客户安宁权签约情况，形成了4176户的营销清单，并通过新一代数据安全组件（办公沙盒）下发支行，在确保数据安全的前提下助力基层行数字化营销。
下一步，静海支行将采取线上营销的方式，通过电话触达、房贷客户经理回访等方式联系名单内客户，将我行装修分期产品介绍给客户，邀请其参加我行现场活动。预计通过此名单实现获客50组，装修分期进件20组。
该项目较好的解决基层行工作痛点，通过数据实现跨层级、跨条线联动，体现了分行数据部服务基层、赋能基层的能力和成效，经过基层行实际应用数据开展营销后，预期将取得较好的营销成果。