寒冬积累力量，暖阳孕育希望，学习是最美的姿态，培训是最美的遇见。当今世界科技进步日新月异，网络新媒体迅速普及，《义务教育信息科技课程标准》(2022年版)指出信息科技课程要围绕核心素养(信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任)发挥培根铸魂，启智增慧的作用。
11月17日上午，张桂芸(天津师范大学计算机与信息工程学院大数据系主任，教授)教授为我们带来了《社会计算与计算思维》的专题讲座。
张教授主要从社会计算与计算思维引论，社会网络的基本特性，影响社会网络结构的重要因素，网络流量的博弈论模型，社会关系价值的计算，拍卖市场中的计算，小世界现象以及信息级联(从众、随大流)几方面为我们展开今天的学习内容。
首先，张教授详细给我们讲解了网络流量的博弈论模型，通过日常生活着常见的公路交通网，十一长假是否出门？走哪条线？“考试-报告”博弈等常见场景为例深入浅出，通过一系列的计算，行为推理，明白严格占优策略，寻找均衡模式。
接着，张教授以小世界现象为例，通过Stanley Milgram 的实验，人们惊奇发现:社会网络中两节点间包含丰富的短路径通过“有意识的转发”能够“自动地”找到最优短路径。
张教授通过Watts-Strogatz-Kleinberg模型，在线网络验证以及LiveJournal的实验数据，详细向我们讲解了如何优化参数，如何让大量微观社会关系的建立总体呈现一种最优化特征，也就是大量人群的随机社会活动相当于一台计算机，完成了一种全方位的优化计算。
最后，张教授从信息级联“随大流”（从众、跟风）这个日常生活中常见的情景为例，向我们解释了个人决策的依据一是自身掌握的个人信息，二是观察到其他人的决策结果。从众并不是完全的盲目跟从，而是借助于有限的信息进行理性选择的结果。
步履不停，前进不止。为期六周的培训已过半，我们的教育探求之旅还远未结束。
让我们将培训成果内化于心，外化于行，在教育道路上拾级而上，践行所学所思，共赴更加美好的诗和远方…·
编辑: 曲靖一组
审核: 梁老师