为贯彻落实国家数字经济战略要求和总行数字工行(D-ICBC)建设规划，围绕“数字生态、数字资产、数字技术、数字基建，数字基因”五维布局，以“数字基因”为保障，提高数据管理水平，推动数字化转型，提升全行的决策水平，按照分行党委工作安排，结合我行实际情况，金融科技部牵头成立了石家庄分行数据分析团队，并开展了第一次团队培训。
开班啦！！
开班仪式上，金融科技部总经理阐述了数据分析师团队的建设方案与目标任务。明确团队建设要以推动数字化转型为导向，深耕业务发展需求，培养数据分析师在数据提取、数据挖掘及数据建模等方面的能力。以数据分析师团队为基础，通过数据分析和数据可视化等手段，解决全行在经营发展中的问题和需求，为全行提供更准确、更及时的业务洞察和运营思路，从而提高全行的决策水平和运营效率，推动全行的数字化转型和创新。
数据分析师团队的工作内容
- 数据提取与整理。利用 BI 平台、融E慧等系统，提取和整理数据湖中业务发展所需的支撑数据，实现对石家庄分行业务发展的数据支持与赋能。
- 数据分析与挖掘。利用数据分析工具和算法，对海量数据进行深入挖掘和分析，为业务决策提供数据支持和参考。
- 数据可视化与报告。将分析结果通过可视化工具，更清晰的展示数据分析结果。
- 新技术应用与支持。深入研究总行各项新技术的使用规范，结合各部门提出的业务需求场景，积极与总、省行相关部门沟通，协同建设适用于我行业务需求的场景落地方案。
- 数据安全与合规。 严格遵守《数据安全管理办法》等制度和法规，严格执行数据安全使用流程，确保数据的使用安全。
大数据平台体系介绍
本课程围绕我行现行的大数据平台对体系架构展开，包括了三部分：1、大数据服务云简介；2、技术平台详细介绍；3、大数据工作常用系统。从大数据服务云的平台层到应用层逐层进行了详细介绍。同时穿插讲解了大家日常接触到的应用与大数据体系、功能之间的关联，帮助大家更好的理解。最后在实际系统操作中带大家领略了大数据的魅力。
初识即时BI
该课程首先为大家介绍了EasyDI(即时BI)系统，由浅入深的讲解了系统的能力和引擎，展示了系统提供的各项功能和服务。之后，为了更好的帮助大家快速理解并上手在BI平台上进行操作，讲师现场在平台中进行了演示，从数据源如何获取，如何编写脚本、查看运行结果，下载，添加定时任务等，从下到上的帮助学员更好的使用平台。
互动交流
培训结束后，对培训内容有疑惑的学员与讲师进行了互动沟通与交流，就学员在培训过程中遇到的不解和工作中的困惑进行了逐一解答。
下一步，数据分析师团队要明确自身的定位和目标，精准把握数据驱动业务发展的路径，力争实现数据分析师在石家庄分行业务运营工作中的支撑价值。同时，将持续推动数据分析师团队的专业能力提升，充分激发数字化人才成长与发展的内生动力，为“数字工行”建设贡献更多智慧和力量。