数学之美《数学之美》这本书最大的价值，是告诉我们，数学是以什么方式定义了我们的世界，数学思维的魅力究竟在哪里。
作者简介
吴军，学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰．霍普金斯大学，曾作为研究员和副总裁分别任职于谷歌公司和腾讯公司；现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰．霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士著有《态度》《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《文明之光》《硅谷之谜》和《智能时代》《见识》等多部畅销书。
数学之美《数学之美》这本书最大的价值，是告诉我们，数学是以什么方式定义了我们的世界，数学思维的魅力究竟在哪里。
"数学是上帝描写自然的语言。"-﹣伽利略
."纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"-﹣爱因斯坦
●第一章文字和语言 vs 数字和信息
●1、语言和词汇积累到一定程度，高效记录信息的需求就产生了，这边是文字的起源。
.2、古代：两个人讲话说得快是一个宽信道，无需压缩；书写来得慢是一个窄信道，需要压缩。将日常的白话和口语写成精简的文言文本身是信道压缩的过程，将文言文解释清楚就是解压缩的过程。（是不是白话文就直接跳过了文言文的压缩过程呢？直接由信息变成了白话文。是不是新文化运动不仅仅解放了思想，还缩短了信息的压缩路径？)
内容简介
看过本书之后，相信你对数学这个古老的学科，又有了进一步的认识。吴军在本书第二版的前言里说，早期的数学远不如今天这么神秘，它和生活的联系特别紧密。但和任何事物一样，数学也在不断地演化，数学家们一方面对自然事实进行总结和归纳，另一方面又不断加上抽象思考，最终让数学变得高深起来。经过几千年这种抽象演化，大家头脑里能想象的数学好像就只剩下数字、符号、公式和定理了。
但吴军通过这本书告诉我们，通过数学的实际应用我们能认识到，事物表面的样子并不一定能反映出真实情况。很多时候，只有在深入了解的基础上，我们才能获得对某件事情的发言权。就好比了解了数学的应用之后，才能摒弃"数学无用论"的观念，才能发现真正的数学之美。最后，我也要专门为计算机专业的学生或者工程师来介绍一下，为了方便没有相关知识背景的读者阅读，吴军给每个专题都添加上了背景介绍；同时，在一些专题的最后，他还给出了很多"延伸阅读"，这部分是专门给专业的读者来看的。他提到了如何在最热门的技术问题里，比如大数据、深度学习、 Google 的人工智能中找到数学的解决方法，相关专业的用户也可以延伸阅读。
数学到底有什么用？在让计算机处理自然语言时，人们一开始想让计算机学会人类的语法，但后来发现，要写出来的语法不仅数量特别多，而且实际的识别率特别低。后来科学家们在数学统计学工具的帮助下，让计算机计算出句子的出现概率，通过概率的大小来判断正确与否，从而解决了这个难题。在让计算机进行新闻分类时，科学家们也是另辟蹊径，利用新闻中的特征词来构建向量，再使用余弦定理完成了对新闻的分类。数学让我们抓住做事的规律也就是"道"。那数学为什么这么有用？其实，归根到底是因为数学能帮助我们发现仅凭经验无法发现的规律，找到仅凭经验无法总结出来的办法。比如我们是在数学的帮助下，才发现了行星围绕恒星运转的真正规律。而我们每天使用的全拼输入法，也都是靠着数学的帮助，才让输入效率不断提高。最后，为什么说数学之美就是简单美？使用数学的方法，"术"可能比较复杂，但是"道"却总是简单的。不管是计算机背后隐含的简单的布尔代数原理，还是使用数学来解决各种问题时体现出的简单思想，都向我们展示出数学之美就是简单美。
读后感悟
看完吴军老师的这本著作，我 最大的感受就是原来数学这么重要，我们平时的每一次搜索、聊天、图像识别、语音输入等都用到了数学知识。大学学高数的时候只记住大量的公式和定理，却不知道这些在实际中有什么用处，如果能早一点知道这些高深莫测"家伙"的作用，会不会更能激发我们学 习的兴趣，会不会变得不一样。原来即使长大了，应试教育留下的种子仍然深深的扎在我们的心里。书中为了满足各种读者的要求，介绍了大量的公式和计算方法，不过不用担心，看不懂这些也没关系，正如吴军老师在书中所言，"这本书的目的是讲道而不是讲术（具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道）。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。因此不了解亦或是忘记这些数学知识也不影响对本书的阅读。本书主要介绍 Google 采用的一些技术，尤其在搜索引擎领域，背后所采用的数学原理、思想。数学之美到底美在哪里？通过余弦定理竟然可以给新闻分类，如何在你知道公匙的前提下却无法破解密码，如何确定搜索网页排名的优先次序，地图是如何计算最短行程的，如何反搜索引擎作弊、如何提高输入法的打字速度等等，不仅对这些工程师扎实的数学功底感到震撼、同时也对他们奇思妙行和一丝不苟的工作态度折服，看完不紧感叹一句"数学还能这么用"。需要解决的问题虽然千差万别、杂乱无章，但数学模型本身却是高度简洁高度具有概括力的，一些看似毫不相关的领域居然可以用同一个简单的数学模型来构建（比如新闻分类背后的余弦定理），简单、有效、可靠性好而且容易读懂，这应该就是《数学之美》中美的所在吧。
编辑: 王美玲
初审：伊红园
终审：孙桂芹