量化师期货反向跟单软件的成功秘诀:利用交易员分析系统选对交易员

Ai咋啦
创建于2023-08-16
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对于期货跟单的投资者而言,分析单个交易账户信息,也就是账户精准分析是一个难题。在交易员分析系统中,除了基础指标,它也涉及到一些专业的指标,投资者需要理解各指标间的关系并全面诊断分析,更有利于投资者选对交易员进行跟单投资。下面我们以量化师期货跟单平台为例,挑选几个需要重点关注的指标进行分析。

1.亏损因子

该指标是一个衡量投资者在进行期货交易时可能面临的风险和潜在损失的指标。亏损因子通常用于评估投资者在进行期货交易时的风险承受能力。亏损因子是仅仅针对所有盈亏金额的分析,可以反映出交易员是否存在小赚大亏、亏损扛单情况,为了排除个别单子是意外情况导致的,对因子进行了优化,将最大单笔盈利和亏损做了剔除。
以量化师交易系统作为示范,其系统可提供交易员账户过去的交易历史数据,包括每笔交易的执行价格、交易量、交易时间等详细信息,投资者可清晰了解交易员的交易决策和执行的质量,以及分析交易策略的有效性。

2.盈亏比

该指标是指平均亏损与平均盈利的比值,既然是平均值,其意图就是为了更加平缓的反映出在对待止盈止损时该交易者的心理状态。在筛选的时候,建议结合每笔盈亏图,对该指标进行分周期来测算,以便观察交易者的交易手法、心态是否存在变化,去评估交易策略的盈利能力和风险控制能力。

3.连续最大亏损

该指标是指历史的交易数据中出现连续亏损最大的金额,这个就是我们控制风险的要点了。在筛选的时候,建议结合风险系数分析,对样本组合进行测评,以便在跟单进入时间做到有效的风险把控。

4.每笔交易盈亏图

该图形将该交易员每笔的交易盈亏进行展示,可以清晰的看到单笔交易的盈亏数据。对于该指标,我们建议需要仔细的研究观察该交易员在当天出现盈亏情况。再就是随着时间推移,可以看出交易员累计时间交易的技术或者盈亏比率是否发生明确转变。
交易员分析系统是一个强大的工具,它可以通过分析盈亏情况、风险评估和历史数据回放的数据分析,帮助投资者对单个交易账户进行详细分析。量化师期货跟单系统更是整合了万亿级行为交易数据, 打造了精准的量化交易数据体系,拥有完整多维度的数据指标,为交易决策提供精准的市场分析和决策的数据支撑。
量化师作为期货反向跟单量化策略引领者,于2005年开始研究期货反向跟单交易策略,总结了大量真实有效的反向量化交易策略的落地经验,拥有多年的实盘盈利交易记录,为客户提供更安全、有保障、高盈收的云交易等综合服务。
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文章由 美篇工作版 编辑制作
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