为进一步培养基层员工数字化理念和数字化思维，近日，制丝车间开展数据治理劳动竞赛，大力营造数据治理氛围，激发全员参与数字化转型的热情。
活动中，来自不同条线及岗位的青年人才，围绕制丝全过程水分链关系研究、制丝产出率影响因素分析、全工段工单准时率数据处理等核心业务主题，组成 10 个参赛小组，开展了为期20天的数据积累与挖掘，通过学习、运用多种数据处理工具及分析算法，形成研究成果。
“通过选择路径分析工具，可以建立结构模型来描述水分链的路径关系。”“运用拟合回归模型，可以对润叶段和制丝段水分链进行多元线性回归分析。”在发布现场，选手们结合实际案例，从课题背景、算法介绍、模型搭建、分析结果等方面进行阐述；评委人员从结论合理性、逻辑严谨度、角度多元化、语言感召力等维度进行评价打分，并给出指导意见。评委 与选手积极互动，气氛热烈，掀起阵阵“头脑风暴”。
此次分享会发掘集数字化优秀经验做法8条。车间表示，将对员工发掘的数字化经验做法进行验证和转化，鼓励全体职工积极参与、建言献策，持续营造数字化转型浓厚氛围，激发转型升级新活力。