首日讲述了机器人行业发展和技能竞赛背景，及在智能制造的大环境下如何学习竞赛，如何学习利用工具，如何快速整合资源，如何面对机遇带来的挑战等等。
映像最深且自己认为在平常工作中相对能应用上的知识点是：遇难困难，要学会简化困难多维度思考，在题面上找突破点，并以全球视野去推动本土创新。在创新过程中，不仅要考虑现场实际需求，还要关注市场和价值趋势（利益要大于90%以上）。
还有在智能制造的趋势下，预测未来几年和几十年的趋势将有助于人们更好地规划和提前学习相关技能，以应对未来的挑战。
以目前的趋势来看，智能制造会越来越普及，机器人技术、工业物联网、人工智能等将会成为相关产业的核心竞争力。因此，了解自己在智能制造中的层级或职位，理解自己的职责和工作的方向，是非常重要的第一步。
在了解自己所处的层级之后，可以根据未来发展趋势，预测哪些技能和能力会越来越重要。例如，熟练掌握软件编程和数据分析技能，熟悉机器学习、深度学习等人工智能技术，这些都是未来智能制造领域所需要的技能。
此外，要提前规划自己的个人发展方向，学习相关的技能和知识。可以参加相关的培训和课程，也可以通过网络和书籍等渠道获取相关信息和知识。另外，要根据自己的职业规划和个人兴趣，在专业领域或其他相关领域获得更多经验。
综上所述，预测未来几年和几十年的趋势，确定自己在智能制造中的层级以及掌握相关的技能和知识是在智能制造发展趋势下提前规划自己学习的方向的关键。
最后贾工通过讲述一些现场实际工作案例真真切切的告诉我们什么是 做事谋划问题时要深远，深刻。怎么把问题的节点处理好。并归纳出了一个实践线路图即:以点切入，连点为线，集线为面，叠面为体。