2020年读了一些大数据的书籍，还读了一本量子计算
《软件工程》之前与同事有过一些讨论，说某些游戏项目随意更改需求，颠覆着软件工程的理论。而要改变这一现状，提出更有效的方法，就必须先对当前的软件工程有一个全面的了解，于是看这本书。大块头书籍，400多页，看着会比较枯燥。
《七周七并发模型》整体是不错的书籍，介绍函数式编程、Actor、SCP、MapReduce等多种并发模型，可以拓展思路。虽然每一项内容不很深，却能让读者对并发编程有充分全面的了解，扩展知识面。
《医疗革命》这段时间对机器学习做了一些了解，也想了解数据挖掘在医疗领域上的应用，毕竟随着人口老龄化，医疗越来越重要，我们也要重视所学专业与未来可能的市场前景。书籍写的比较一般，看上去像百度百科加实验报告的结合体，书中的画图也画的比较粗糙。
《uwa学堂：详解Unity引擎渲染模块》客户端服务端都要有所涉略，而客户端的重点在于渲染，必须做些了解。
《Hive编程指南》学习大数据，也要学习相关的工具，这本书是Hive领域的权威之作，虽然有点老，但也值得学习。感觉到所谓Hive，其实就是用类似Sql的语法去操作Hadoop上的记录文件。作为一本语法手册，先看一半，以后要用到再继续。
《Spark快速大数据分析》学习大数据，自然也要学习Spark。了解到Spark最重要的部分是提供一种称为rdd的数据结构，而且提供操作它的方法。该结构可以映射多台计算机上的内存数据，从而为分布式提供了一种统一概念。
《OpenStack设计与实现》要学一些云计算内容，OpenStack也是必须要去看的。快速翻阅，理解一些概念，等以后要用到再跟着操作一遍。
《量子计算与编程入门》要理解前沿，少不了量子计算，也想了解量子计算到底是什么东西，于是找到了这本书。看过后，刚好有一次面试就面试到了读量子专业的同学，果然还是要多看一点书才能跟不同的同学谈笑风生。
《高性能MySQL》从设计原理和解决问题的思路讲解数据库优化，是一本难得的好书，看完对数据库的理解能够提高一个层次。对一个特定的查询，可以想想自己会怎样去实现，该遍历数据库时还是不可避免，而要是能实现快速查询，就可以考虑通过配置数据库的方式更简易的实现。看一半，毕竟800多页呢。
《Linux系统安全：纵深防御、安全扫描与入侵检测》平时接触安全方面的内容比较少，于是看看这本书。谢谢出版社赠送书籍，在拿到书籍一年后才看完。
《架构修炼之道》作者是京东的，结合工作经验介绍许多通用的web治理方法，不过整体来说书籍的内容比较浅。
《文明的冲突》作者认为文明是引发政策冲突的底层原因，书籍为分析和预测全球政治形势提供了一套范式。技术书看久了，就要看点不一样的。这本书看了4个半月，大概每天看1%，慢慢看。
视频《线性代数的本质》线性代数在机器学习中有着很重要的应用，要学习机器学习就要补好数学，而之前线性代表学的太过于理论，只是记住一些计算公式，并不算很理解，这套视频直观讲解线性代数。
《万历十五年》大势倾颓，谁都无法改变，明朝中后期就是如此。书中用几个关键人物的故事来说明这一趋势。虽然像小说，但文法偏学术。这本书看了很久，大概有1年，中间有一段时间比较忙就尘封了。
《深入理解Java虚拟机》虽然不怎么用java，但虚拟机底层是通用的，而且只有了解了java虚拟机才能横向对比其他语言，才能深入的理解。于是看看这本书，周志明的书我也很喜欢。