在数据要素的价值挖掘中，存在“有应用潜力却未充分挖掘、有数据资源却未高效整合”现象，数据要素的乘数效应亟待释放。在当下的数字化浪潮中，数据已然成为数字经济时代的“核心宝藏”，是推动创新发展的关键“催化剂”。故而，务必深入挖掘数据要素价值，构建完善的数据要素市场体系，全力探索与释放数据要素的乘数效应，为数字经济社会“增效添彩”，激活高质量发展的“数据密码”。
破“应用局限”之“枷”，引来数据“场景”之辉，激活高质量发展的“数据应用引擎”。近年来，各方积极谋划数据应用的拓展方向，于智慧城市、智慧医疗等领域已初现成效。然而，整体的应用场景仍不够丰富多元，许多潜在的应用领域尚未被触及。数据应用的深度与广度有待提升，不少公共数据仅在有限范围内被使用，“应用孤岛”现象较为突出，且各领域间的数据应用协同程度较低。究其根源，在于缺乏精准的需求导向与创新的探索精神，致使各领域存在着应用壁垒，限制了数据价值的最大化呈现。与此同时，数字化进程已渗透到社会运行的各个角落，在不同的业务流程与服务环节中，源源不断地产生海量数据，可对于哪些场景“适宜应用”，哪些数据“适配场景”，如何优化应用流程，如何保障应用的精准性，如何确保数据应用不偏离实际需求，均需进一步探索。因此，在这个数字化转型加速、新兴技术不断涌现的时代，必须紧密围绕需求牵引，大胆创新，让“数据应用”遵循需求的“导向”，在保障数据适配性的同时，突破应用“枷锁”，持续提升服务效能，助力创新突破。
破“融合困境”之“枷”，引来数据“融合”之辉，激活高质量发展的“数据融合引擎”。数据的力量不单单体现在个体应用，更在于多源数据的融合协同。孤立的数据犹如散落的珍珠，唯有串连融合，方能绽放璀璨光芒。当前，数据融合面临重重阻碍，数据格式的差异、来源的分散以及质量的参差不齐等问题，造成了融合效率低下，根源在于缺乏统一的数据标准与高效的融合平台。这不仅影响了数据资源的整合利用效率，还制约了基于融合数据的创新应用模式的诞生。故而，只有借助先进的数据治理技术与科学的融合策略，对多元数据进行清洗、转换与整合，才能从融合数据中获取更全面、深入的洞察，为决策与发展提供有力支撑。随着数字化浪潮的汹涌推进，数据融合已成为必然趋势，但同时也面临诸多技术难题，必须攻克这种“融合困境”，使不同类型、不同来源的数据能够无缝对接，通过深度融合与挖掘，释放数据“合力”。
破“创新瓶颈”之“枷”，引来数据“创新”之辉，激活高质量发展的“数据创新引擎”。数据要素作为新兴生产要素，蕴含着无限创新可能，在全球经济竞争格局中占据着日益重要的地位。但是，与传统生产要素不同，数据的虚拟性与动态性为其创新应用带来了机遇，也对创新机制提出了新的要求。同时由于数据创新涉及多学科交叉与多技术融合，现实中不同地区、不同主体对数据创新的投入与能力存在差异，这都给数据创新带来了风险挑战。当前，各地在推动数据创新实践中，于数据驱动的商业模式创新、技术创新等方面均有一些探索与尝试。例如，有的企业尝试构建基于大数据与人工智能的新型营销模式，但这些创新模式的知识产权保护机制薄弱、数据共享创新的激励机制不完善，存在创新成果被剽窃或难以持续推进的隐患。可见，激发数据要素创新活力，首先要以政策激励为引导，做到鼓励多元主体积极参与数据创新；同时要进一步健全数据创新成果保护制度、创新合作机制与风险分担机制，筑牢数据创新的制度根基，打破壁垒，更好地驱动和引领数据创新，为充分释放数据创新潜能提供坚实保障，为高质量发展注入强劲动力。