人工智能赋能经济社会高质量发展的路径主要包括几个方面:1、提升创新能力，夯实技术底座,加强对人工智能基础理论、核心技术和关键设备的研发投入，提升原始创新能力。同时，要推动人工智能与5G、物联网、区块链等其他前沿技术的融合创新，形成协同效应。2、丰富应用场景，加强应用推广，推动人工智能在制造、农业、金融、商务、教育、医疗等行业的深度应用，形成一批可复制、可推广的典型案例。同时，要通过举办人工智能应用大赛、建立人工智能应用示范区等方式，激发全社会的创新活力。3、健全支撑体系，培育壮大产业生，完善人工智能产业链、创新链、资金链、人才链的布局，形成协同发展的良好生态。要加强人工智能标准化体系建设，推动人工智能技术、产品和服务的规范化、标准化。同时，要建立健全人工智能安全监管体系，保障人工智能健康有序发展。4、加强人才培养，为智能经济提供更多智力支持，加大对人工智能领域人才的培养力度，建立多层次、多元化的人才培养体系。要鼓励高校、科研机构和企业开展合作，共同培养具有创新能力和实践能力的高素质人才。同时，要通过引进海外高层次人才等方式，弥补国内人工智能人才的缺口。5、推进国际合作，共享人工智能发展成果，加强与其他国家在人工智能领域的交流合作，共同推动人工智能技术的进步和应用的普及。要积极参与国际人工智能治理规则的制定，维护公平、开放、合作的国际环境。同时，要通过开展国际技术转移、共建研发中心等方式，促进国内外人工智能技术的交流互鉴。
人工智能赋能经济社会高质量发展的路径是一个系统工程，需要从多个角度同时发力，才能取得良好的效果。