聊聊助听器"算法"的那些事
源自协丹听力—张建一
"三分配七分调″是助听器验配领域大家较为公认的一句行话。调什么？调输出和输入的关系呀！调的目的是什么？自然是清晰度和舒适度的最大化了！调试的依据是什么？助听器验配公式和各项参数啊！助听器的验配公式从哪儿来的？通过算法得到的！话说到此，那我们就先看看算法的简单表述是什么？"算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。″ 我认为在算法的表述中有个关键句:能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
助听器进入数字化时代后，助听器验配公式的多样化给助听器验配师提供了选择的空间。但是与验配公式的多样性相比我们更关注的是有效性。在助听器硬件快速发展的同时，助听器算法的有效性明显滞后。
当今助听器的算法都表述可以做到:个性化听力补偿、动态压缩、小声放大、大声抑制、AI对话降噪，面对面场景中的人声提取、低信噪比下的噪音消除等等。科学是严谨的，自上个世纪中叶起，助听器算法被听力学家所关注，助听器的验配公式一直在不断的完善过程中，应该说，目前大部分的助听器验配公式可以满足传导性耳聋和混合性耳聋的临床需求，但对感应神经性耳聋而言，助听器算法的有效性还值得进行深入的探讨。关于这个问题，国内外助听器算法研发人员有一个需要面对的共识:助听器算法缺乏真正个性化验配的临床需求反馈和大数据的验证。这也是目前助听器算法领域中的一个痛点。
我们知道，感应神经性听力损失五个功能性障碍的典型特征是:言语识别率低；声电转换功能变慢；选择性聆听功能变差；动态范围变窄；重振。当这五个功能性障碍同时存在时，尤其是一些陈旧性的感应神经性耳聋对现有的助听器算法提出了巨大的挑战。显然，当一个输入的声信号不能够依据听障者的需求给出最佳相应的输出，就说明这种算法不完善或者存在缺陷。在我们日常工作中，助听器的验配公式仅仅是作为一个参考的工具，大量疑难的问题是在我们摸索和探索的过程中解决的，这些临床经验和数据的持续积累弥补了现有助听器验配公式有效性的不足。
我们真挚的希望通过提高助听器算法的有效性把"三分配七分调″变成为"七分配三分调"，这样可以有效的提高助听器的清晰度和舒适度，提高助听器的验配率，相对降低对助听器验配师综合能力的要求，为改变助听器口碑不佳的现状助一臂之力。
赤峰悦耳听力
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