课题组周惠瑜老师于2023年11月13日在高二（1）班讲授课题研究课《总体集中趋势的估计》。
一、备课
教学目标
1.学生理解总体集中趋势的概念，掌握均值、中位数和众数的计算方法，以及它们的性质和意义。
2.通过实例分析，让学生学会如何应用均值、中位数和众数来估计总体的集中趋势，并理解这些统计量在数据分析中的作用。
教学重难点
教学内容：
1.总体集中趋势的概念及其重要性。
2.均值、中位数和众数的计算方法和性质。
3.常用的总体集中趋势估计方法，如样本均值、样本中位数和样本众数。
4.总体集中趋势的应用实例。
二、教学过程
1。导入：用学生考试成绩的分布图表，分析图表中能代表考试成绩的整体水平数据为实例导入新课。在上述生活实例的基础上，教师提出问题，引导学生思考。“这个代表性的数值是如何计算出来的呢？它为什么能够代表整体的水平？”
2.讲解：详细讲解总体集中趋势的概念，以及均值、中位数和众数的计算方法和性质。通过具体的数学公式和实例，帮助学生理解和掌握这些统计量的计算和应用。
3.实例分析：通过具体的数据实例，演示如何使用样本均值、样本中位数和样本众数来估计总体的集中趋势。引导学生分析数据，理解这些统计量在实际问题中的应用。
4.练习：设计练习题，让学生在课堂上进行实践操作。通过练习，巩固所学知识，提高应用能力。教师根据学生的完成情况进行点评和指导。
5.课堂总结：总结本节课的重点内容，强调总体集中趋势的估计在数据分析中的重要性。
三、评课
本堂课教师详细讲解了平均数、中位数和众数的定义、性质和计算方法，内容充实，重点突出。
通过实例分析，让学生更加直观地理解了这些统计量的应用场景和计算方法。
教师课堂导入过程中注重与学生的互动，以生活实例为话题，鼓励学生通过思考提出有价值的问题引入新知识，课堂氛围活跃。
四、课后研讨
本节课教师导入设计条理分明、讲解清晰，学生学习积极性高，取得了较好的导入效果。通过本节课的学习，学生对总体集中趋势的估计有了更深入的理解，为后续的学习打下了坚实的基础。同时，教师也需要注意到部分学生在计算过程中存在的问题，并采取相应的措施加以解决。在未来的教学中，教师可以进一步优化教学内容和方法，提高教学效果。