一、人工智能发展趋势和潜在商机
1、两会“数描”∣人工智能产业如何发展？雷军、周鸿祎提建议
今年周鸿祎携三份提案上会，他在《关于全面建设安全云、推广数字安全云化服务的提案》中建议，以“安全即服务”的理念破解数字安全难题，将数字安全做成像“自来水”一样的公共服务基础设施。
周鸿祎提出三点建议，一是统筹建设数字安全公共服务基础设施，集中数字安全能力。二是改变重建设轻效果的思路，鼓励各单位购买数字安全云化服务，作为传统网络安全建设的升级路径。三是鼓励网络安全企业积极转型，以安全即服务的方式来为国家整体数字安全水平提升做出贡献，尤其是鼓励具备核心技术的龙头企业发挥更大作用。
在培养人工智能人才方面，雷军建议，将人工智能纳入教育培养体系，一方面从义务教育阶段普及人工智能素养教育，九年义务教育阶段设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动；另一方面大力推进高校人工智能相关专业的建设，加大对高校人工智能学科建设的投入，加强与世界一流科研机构的合作交流，扩大教学力量，拓展更多专业，提供实习实践机会，培养理论与实践相融合的综合型人才。
曹鹏认为，发展新质生产力，需要自主研发和产业发展相辅相成，鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用，鼓励链主企业推动生态链上下游应用自主研发技术创新。此外，农业科技和品牌建设在助力农产品加工业高质量发展中发挥着愈发重要的作用。曹鹏认为，应进一步提升农业金融服务水平，促进金融机构对农村金融领域的投入；设立智慧农业技术装备专项补贴，促进农业产业智能化；建立财政投入保障机制，为企业提供税收减免、贷款优惠等政策支持，拓宽融资渠道，引导社会资本投入农业产业。
2、盘点：全国两会上的AI之声
全国人大代表，中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长 张伯礼
设立生物医药制造重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发，鼓励生物制药装备的发展，重点提升生物疫苗等防疫防控产品的应急生产能力，张伯礼建议。
他分析，智能制造能够帮助制药企业增强质量控制、降低质量风险，还可以帮助制药企业提升效率、优化成本。同时，智能制造系统通过生产、质控、物流、营销、人力等环节的互联互通，实现生产资料的最优化调度，提升生产效率。智能制造可以帮助制药企业发展新的运营模式。通过与生产供应上游供应商和下游用户的相关系统对接，制药企业可以合理高效地利用大健康数据、医疗大数据，制定更有针对性的研发方向和市场战略。
全国政协委员、中国移动董事长 杨杰
“在现阶段，加快推动编程教育在我国中小学阶段普及，对于国家培养新一代信息技术人才尤为关键。”杨杰表示，数字原生代被认为是新一代信息技术的“原住民”，这一群体在成长过程中对于新一代信息技术的认识和把握，一定程度上将决定信息文明时代的社会整体创新水平，而编程能力是理解和运用新一代信息技术的重要基础。
对此杨杰建议，普及中小学编程教育，培养新一代信息技术人才。
3、（两会观察）补短板、防风险，中国如何抢抓人工智能机遇
2024年全国两会召开在即，迅猛发展的人工智能成为今年的热点话题之一。围绕人工智能领域抓机遇、补短板、防风险，多位全国人大代表、政协委员提出建议。
抓机遇
从ChatGPT到Sora，从单模态到多模态，从单一智能到通用智能，大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。
全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗对中新社记者表示，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术正在为经济社会发展持续注入新动能。加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对促进人工智能更高水平应用，培育新质生产力，更好支撑高质量发展具有重要意义。
全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平建议，要抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域产业创新，成为发展新质生产力的重要引擎。
补短板
中国的人工智能要加快发展，必须尽快补齐短板、缩小差距。
顶层设计、算力、数据是中国发展人工智能产业亟待突破的瓶颈。在陈小平看来，要制定国家层面的人工智能发展战略规划，优先扶持若干具有竞争力的地区、企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持。
“鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台，在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划。”贺晗建议，要鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域深度挖掘、积极打造可应用人工智能大模型技术的各类场景。大力推进大模型应用生态建设，构建开放共享协同的产业生态体系。注重面向通用人工智能时代的人才培养，培养一批既懂行业技术又懂大模型技术的综合型人才。
防风险
人工智能带来机遇的同时，也潜藏着不少风险。
全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东表示，在人工智能飞速发展的同时，也要建立起相应的数字之“盾”，拉紧人工智能的“缰绳”。目前部分AIGC(人工智能生成内容)的内容无法用肉眼识别是虚拟还是现实，就应在数字技术层面加快识别AIGC内容的研究，能够做出智能判断，防范相应的风险。
全国政协委员、奇安信董事长齐向东认为，AI可能会加剧安全威胁，如数据泄露、欺诈攻击、社会治理安全等。从供给侧看，应开展联合创新，围绕攻防实战和应用场景实现“AI+安全”尖端技术研发突破。从需求侧看，须强化政策牵引，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用。从人才侧看，要壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍。
全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅建议，应该尽快推进人工智能法的制定和出台，以人工智能法及配套的监管工具为核心，形成完整的人工智能技术法律体系。(完)
4、全国人大代表雷军：加强人工智能领域人才培养 建议在义务教育阶段进行普及
“从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长。以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。因此，加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。”雷军建议，在义务教育阶段普及人工智能素养教育，大力推进高校人工智能相关专业建设，同时支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。
5、「聚焦两会」专家声音：建议在医学领域发展和规范人工智能技术
目前，吴钟凯和他的团队已为感染性心内膜炎这一心脏疾病建立了医疗数据库。依托该数据库，采用人工智能辅助分析，他们能够在治疗过程中找到难以发现的盲区，从而更好地指导治疗工作。“但是我们在工作过程中发现，光靠我们一个课题组建立数据库，还是太小。”因此，吴钟凯将在全国两会上提出自己的构想，“我们有新型举国体制，有组织的优势，能够建立一个可能是全世界最好最大的医疗数据库。但这需要很多工作，需要很多人参与。”
吴钟凯认为，今年全国两会可能继续关注高质量发展议题。他坚信，会有更多旨在促进经济复苏和强劲发展的措施出台，其中包括进一步落实各领域高质量发展的相关政策及法律法规。他表示，期待自己的建议能在国家构建相关医疗数据库过程中发挥指导作用，并为人工智能技术在临床医疗领域的应用，以及相关法律法规的制定和管理部门决策提供助力。
二、有关制度、方针政策方面的提议
1、“人工智能+”写入政府工作报告，科技界从业者这样看
国务院总理李强作政府工作报告。报告中对于新质生产力、人工智能+、数字经济、强化企业科技创新主体地位等内容，引发了在场以及众多科技从业者的共鸣。
2、 人民融观察 | “人工智能+”如何赋能产业升级
政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
如何加快推动人工智能技术发展？怎样应用人工智能赋能产业升级？如何有效应对新技术带来的风险与挑战？这些成为今年全国两会上代表委员热议的话题。
3、全国政协委员齐向东：建议对研发创新“AI+安全”产品的企业给予支持
建议大力探索“AI+安全”创新应用，抢占国家安全的人工智能战略制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力。
4、全国人大代表刘庆峰：建议国家制定《通用人工智能发展规划》
刘庆峰提出9点具体建议，他认为，在制定国家《规划》的同时，应加快推进通用大模型的相关工作，尽快追赶。
在建议中，刘庆峰提到，要发挥体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。如以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设。
在人才培养与引进方面，刘庆峰建议加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国面对中美竞争的拔尖人工智能人才培养。
5、全国人大代表闵卫东呼吁加快研究数字技术防范人工智能风险
全国人大代表、农工党中央委员、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东在接受中新社记者采访时表示，人工智能的快速发展带来了便利，同时也带来了潜在的风险。他呼吁加快研究数字技术，以防范人工智能风险。
6、数据立法、AI受关注，细数两会上那些科技关键词与建议
今年的政府工作报告称，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
参加全国政协十四届二次会议的全国政协委员、深圳市政协主席林洁向大会提交了《关于加强数据资源开发利用的法律法规和制度机制建设的提案》。
林洁在提案中提出，当前，我国数据资源开发利用的顶层设计已初步建立，但仍面临诸多法律和制度机制障碍，亟待加强数据资源开发利用的法律法规和制度机制建设。
周鸿祎认为，企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在周鸿祎看来，企业在定制AI前，要做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台，将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理。在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。
当前，数字化、智能化转型发展如火如荼，今年政府工作报告，也将深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。同时，我们也看到大家对于科技领域关注的数据专项立法与人工智能产业生态发展方面的关注，这也将是未来科技发展的重中之重。面向未来，可以预见的是，未来在政策支持、良好的市场竞争、持续研发下，国内数智化发展将登上一个新的台阶。
李琳 整理